L’IA générative est-elle en passe de modifier les modes de travail ? Un premier pas est franchi avec son adoption dans les outils collaboratifs, véritable épine dorsale des échanges entre membres d’une équipe et plus globalement entre les différents services d’une organisation.

L’IA générative va-t-elle changer les métiers ? Elle a en tout cas déjà commencé à enrichir les outils collaboratifs comme Slack. Ses utilisateurs vont très rapidement découvrir des fonctionnalités nouvelles concoctées avec OpenAI, l’entreprise qui a conçu ChatGPT. Leur portée sera a priori importante. Une première innovation concerne les équipes commerciales. Un module baptisé EinsteinGPT va sonder les CRM (Customer Relationship Management) de Salesforce, qui a racheté Slack en 2020 pour 27 milliards de dollars, afin d’y déceler des opportunités liées au profil du prospect ou du client. Les équipes commerciales se verront alors suggérer une proposition ou une recommandation dont la pertinence s’est avérée élevée avec les prospects ou des clients similaires.

Une autre fonctionnalité de l’IA générative a trait à la relation commerciale. Un vendeur peut ainsi demander quels sujets seraient les plus pertinents à aborder lors de sa future rencontre avec un prospect ou un client. En analysant les données disponibles, l’IA générative peut fournir une liste avec des points à évoquer. Ce module est censé améliorer la relation commerciale, augmenter le temps utile passé avec les clients et réduire d’autant la durée des tâches administratives.

Une seconde utilisation concerne cette fois tous les utilisateurs de Slack et surtout les nouveaux arrivants dans une entreprise. L’intégration dans une équipe peut demander beaucoup de temps, de même que l’étude des échanges de messages classés dans un « channel » de Slack. Une IA générative peut aplanir cette difficulté. Il suffira en effet au nouveau venu de formuler une demande en langage naturel pour obtenir un résumé des points clés dont il souhaite prendre connaissance. En quelques secondes, l’IA générative peut produire un texte.

S’il estime avoir besoin de précisions supplémentaires, le nouveau venu pourra formuler une nouvelle demande et ainsi de suite jusqu’à obtenir satisfaction. Cet usage de l’IA pourra accélérer l’intégration des nouveaux arrivants dans les équipes tout en évitant à leurs membres de longs échanges qui les éloigneront de leurs tâches à forte valeur ajoutée. Ce module pourra aussi être très utile à ceux qui reviennent de congés et qui voudront être informés des événements survenus durant leur absence.

Cette utilisation de l’IA générative peut aussi se révéler très utile dans un autre cas de figure très courant : la collaboration entre équipes. Là encore, le module d’IA générative permet à l’équipe sollicitée de formuler une demande afin d’obtenir très rapidement les informations dont elle a besoin sans déranger les membres de l’équipe, dont les données sont analysées. Un tel schéma facilite la communication entre différents spécialistes. Les équipes juridiques pourront ainsi formuler des demandes auxquelles l’IA générative répondra de façon plus approfondie et précise que des commerciaux peu au fait des termes et raisonnements juridiques. L’enjeu est à la fois de réduire la durée des échanges tout en améliorant la qualité de la collaboration entre équipes. Dans tous les cas de figure, la formation à l’usage de l’IA générative a toutes les chances de devenir une formation incontournable pour les salariés déjà utilisateurs de Slack et ceux amenés à l’utiliser.